2025年怎么找到cqf學(xué)習(xí)資料，CQF學(xué)習(xí)資源搜索途徑：1、搜索網(wǎng)站gaodun.com并找到CQF欄目；2、加入cqf學(xué)習(xí)群或社區(qū)；3、金融機(jī)構(gòu)或cqf培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的官網(wǎng)，具體情況下面學(xué)姐就來詳細(xì)的為大家進(jìn)行詳細(xì)的解答~

　　一、2025年CQF考試教材

　　1、Paul Wilmott Introduces Quantitative Finance,Paul Wilmott

　　2、Paul Wilmott on Quant Finance,Paul Wilmott

　　3、Frequently Asked Questions in Quantitative Finance,Paul Wilmott

　　4、Asset Price Dynamics,Volatility and Predictions,Stephen Taylor

　　5、Monte Carlo Methods,Peter Jaeckel

　　6、Models on Models,Espen Gaarder Haug

　　7、The xVA Challenge:Counterparty Credit Risk,Funding,Collateral,and Capital,Jon Gregory

　　8、Machine Learning:An Applied Mathematics Introduction,Paul Wilmott

　　9、Python in Finance,Yves Hilpisch

　　二、cqf課程內(nèi)容是什么

　?。ㄒ唬┤腴T選修課

　　金融，數(shù)學(xué)和Python三種可選的入門課程，主要是為了學(xué)員由淺入深得學(xué)習(xí)，大家可以根據(jù)自己的情況選擇，這樣學(xué)員能快速掌握基礎(chǔ)知識。

　?。ǘ┲R模塊

　　cqf的主體知識包括6個模塊和高級選修課，分別是：

　　1.正課：

　　模塊1——量化金融的構(gòu)建基塊

　　模塊2——定量風(fēng)險與回報

　　模塊3——股票和貨幣

　　模塊4——數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)Ⅰ

　　模塊5——數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)Ⅱ

　　模塊6——固定收益和信貸

　　2.高級選修課

　　在完成正課之后，學(xué)員要選擇兩門選修課參加考試，這是cqf協(xié)會要求的。（如高級風(fēng)險管理、交易對手風(fēng)險建模、算法交易、量化金融的行為學(xué)、基于Python的數(shù)據(jù)分析等）。

　?。ㄈ┙K身學(xué)習(xí)圖書館

　　cqf是滾動式上課，一旦學(xué)員注冊成功，就相當(dāng)于擁有了一個終身學(xué)習(xí)的圖書館，學(xué)員是可以一直學(xué)習(xí)的。也就是如果你愿意，不管什么時候，都可以學(xué)習(xí)所有的課程內(nèi)容。

備考資料ue_arc_bkzl
請在下面紅色框內(nèi)輸入分類名稱arc_bkzl_nameCQF

　　三、2025年CQF考試方式

　　2025年CQF考試的方式都是線上開卷考試，考試一共包含3次考試和最終的project，考試由兩個大題+多個小題組成，總分為100分。前面三次的考試都是固定的題目，基本上是老師的上課或者習(xí)題課講過的內(nèi)容進(jìn)行深化，持續(xù)的時間為兩周。最后的project可以依據(jù)個人興趣和選修課選擇的內(nèi)容進(jìn)行選擇，持續(xù)時間為2個月。

　　四、2025年CQF考試科目

　　2025年CQF考試科目由六個模塊，兩個選定的高級選修課，三個考試和一個最終項目組成。

　　1、模塊一：量化投資基礎(chǔ)使用隨機(jī)計算作為工具，并學(xué)習(xí)如何使用簡單的隨機(jī)微分方程及其相關(guān)的普朗克和科爾莫戈羅夫方程。

　　2、模塊二：量化分析風(fēng)險和收益學(xué)習(xí)馬科維茨的經(jīng)典投資組合理論，資本資產(chǎn)定價模型以及這些理論的最新發(fā)展。

　　3、模塊三：股票和現(xiàn)金使用各種數(shù)學(xué)知識來了解股票和貨幣背景下的理論和結(jié)果，以使您熟悉當(dāng)前使用的技術(shù)。

　　4、模塊四：數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)I學(xué)習(xí)基本的數(shù)學(xué)工具，深入研究監(jiān)督學(xué)習(xí)的主題，包括回歸方法，k近鄰，支持向量機(jī)，集成方法等等。

　　5、模塊五：數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)II從無監(jiān)督開始學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，我們將進(jìn)入自然語言處理和強(qiáng)化學(xué)習(xí)。

　　6、模塊六：債券和評級回顧行業(yè)中使用的多種利率模型，學(xué)習(xí)信用以及如何在量化金融中使用信用風(fēng)險模型，包括結(jié)構(gòu)化，簡化形式以及關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)模型。

　　7、高級必修課(任選兩科)高級投資組合管理、高級機(jī)器學(xué)習(xí)I、高級機(jī)器學(xué)習(xí)II、高級風(fēng)險管理、高級波動率建模、算法交易I、算法交易II、量化分析師的行為金融學(xué)、c++、交易對手信用風(fēng)險建模、Fintech、量子計算在金融中的應(yīng)用、數(shù)值方法、R代表數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)、風(fēng)險預(yù)算:基于風(fēng)險的資產(chǎn)配置方法。