CQF整個項目一共包含3次考試和最終的project,具體考試時間安排如下:
第一次考試:完成第一門和第二門必修課;
第二次考試:完成第三門必修課;
第三次考試:第5門必修課開始兩周之后;
Final Project:在第5門必修課程接近尾聲的時候開始。
前面三次考試持續(xù)的時間為兩周,F(xiàn)inal Project約為兩個月。前面三次考試為總分權(quán)重的20%,最后的project為40%。
CQF是線上開卷考試,前面三次的考試都是固定的題目,基本上是老師的上課或者習題課講過的內(nèi)容進行深化。最后的project有多個題目的選擇,可以依據(jù)個人興趣和選修課選擇的內(nèi)容進行選擇。
CQF的課程每年定期更新,2023年的科目如下:
模塊1-定量金融的構(gòu)建模塊:使用隨機計算作為工具,并學習如何使用簡單的隨機微分方程及其相關(guān)的普朗克和科爾莫戈羅夫方程。
模塊2-量化風險與回報:學習馬科維茨的經(jīng)典投資組合理論,資本資產(chǎn)定價模型以及這些理論的最新發(fā)展。
模塊3-股票和貨幣:使用各種數(shù)學知識來了解股票和貨幣背景下的理論和結(jié)果,以使您熟悉當前使用的技術(shù)。
模塊4-數(shù)據(jù)科學與機器學習l:學習基本的數(shù)學工具,深入研究監(jiān)督學習的主題,包括回歸方法,k近鄰,支持向量機,集成方法等等。
模塊5-數(shù)據(jù)科學與機器學習ll:從無監(jiān)督開始學習,深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),我們將進入自然語言處理和強化學習。
模塊6-固定收入和信貸:回顧行業(yè)中使用的多種利率模型,學習信用以及如何在量化金融中使用信用風險模型,包括結(jié)構(gòu)化,簡化形式以及關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)模型。
高級選修課(任選兩科):高級投資組合管理、高級機器學習I、高級機器學習II、高級風險管理、高級波動率建模、算法交易I、算法交易II、量化分析師的行為金融學、c++、交易對手信用風險建模、Fintech、量子計算在金融中的應(yīng)用、數(shù)值方法、R代表數(shù)據(jù)科學與機器學習、風險預(yù)算:基于風險的資產(chǎn)配置方法。
CQF部分選修課參考如下:
量化的行為金融學,基于R語言的量化金融,高級投資組合管理,風險預(yù)算,Python應(yīng)用,金融科技,基于Python的機器學習,C++,算法交易,高級風險管理,高級波動率模型,交易對手風險建模,復(fù)雜計算方法,基于Python的數(shù)據(jù)分析。
在提交考試答案兩周后,cqf考試官方會給出老師的評分。
CQF考試通過的分數(shù)為60分,如果考試沒有達到60分,那么需要進行補考,如果補考通過了,不管成績?nèi)绾味际?0分。
考試的評分是按照每一個小題答案的準確性進行的,最后的得分就是每一個小題的準確性乘以對應(yīng)的權(quán)重。
重考和延期都是沒有額外費用的。在整個CQF的考試中,每學期的考試最多都可以申請2次延期,每一次考試最多延期一次,最終的project不允許延期。
如果要申請延期考試的同學需要在考試截止日期前,在自己的Learning Portal提交申請,申請?zhí)峤缓?,系統(tǒng)將自動的將考試的截止日期延長兩個周。
在考試截止日期之前如果沒有提交自己的答案,將會自動延期到下一個program。